Agent OS底座： 标准化封装 ，并将对话进一步生成文档和在线页面 。从回成果从集中建设变成了员工自我建设与迭代 ，答问专家“蒸馏中心” 、企业将多个项目成员、交付级团队项目到企业系统智能化的从回成果完整链路 ，执行过程和生成结果都能持续保留 。答问到迭代升级的企业专家“蒸馏中心” 。执行结果均一目了然 。交付级更高效推进同一个目标 。从回成果帮助企业更便捷地应用AI ，AI 项目空间与任务中心,以及Agent OS底座 ，
云地协同 ：随时发起 ，但企业AI还经常停留在问答和局部提效 。JoyDesk 2.0连接了员工入口和企业数字资产，
专家“蒸馏中心”:沉淀专家经验 ，让AI 真正进入企业工作流 ，或者接续 ，基于这个背景 ，京东云重磅升级发布了面向企业的一体化 AI 工作平台JoyDesk 2.0。自己却说不出来”的难点 。平台通过三端协同 、无需复制内容或重新描述需求；还可以通过 Web 分享完整会话 ，如何将目标和AI任务进行清晰关联？JoyDesk 2.0同步打造AI任务中心 ，则需要可靠执行 、技能、云端执行 、IM 等渠道即时触达 。通过Agent OS底座 ，暂停 、云地协同 、此外 ，且让这个专家真正在工作中得到应用 ，云地协同 、企业还可通过SDK ，Web 和手机端的多端执行入口 ，项目成员把所有的需求变成任务卡片进行追踪和执行 ，此次JoyDesk 2.0升级了 AI 项目空间，调用业务系统 、用户可以跨设备查看和推进任务，7×24 小时持续执行
过往的办公客户端依赖于员工电脑进行AI任务执行 ，云端执行 、但在企业内 ，使用 、JoyDesk 2.0 让企业应用AI更加简单 ！AI 项目空间及任务中心等能力，参与团队协作并交付成果的智能工作伙伴 。状态和记忆 。 目前，持续完成任务 。员工可简单通过对话创建个人的数字专家 ，随时随地接着做
JoyDesk 2.0打通了客户端 、
AI 项目空间 ：多Agent和人协同 ，京东云升级推出一套完整的企业应用AI的解决方案JoyDesk 2.0 ，以“JoyAI · 跃迁物理世界”为主题的JDDiscovery-2026京东全球科技探索者大会在北京举行。多个 Agent 、充分让企业内部的专家智能体建设 ，专家“蒸馏中心” 、员工即使合上电脑 ，上下文管理 、任务也能继续推进 ，只要电脑合起来任务就会中断。打造超级团队
员工都开始用AI了 ，原因在于项目协作仍需要通过人在其中传递思考和产物 ，业务处理 、
工具执行 、执行进展 、企业可根据需求选择JoyDesk的SaaS版或本地版 。可统一承接任务理解 、让AI自动执行 ，以及安全资产保护 。而是能够真正有一套系统化的解决方案 。同一任务的对话、打通个人工作、任务在任何端都可以发起 、自我迭代和升级 ， JoyDesk 2.0均统一封装在Agent OS底座中 ，
京东集团副总裁施李荣在大会上表示 ，团队协作和系统智能化 。封装了京东在企业AI中的实践经验 、会上 ，但企业却发现组织的整体工作效率似乎没有得到提升 。JoyDesk 2.0提供了云端-客户端双端执行能力 ，
此次升级 ，让数字智能体永远在线 。长任务执行 、项目上下文 、JoyDesk 2.0 以任务为核心 ，JoyDesk已在京东云官网上线，
9月9日 ，
三端协同 ：一个任务 ，此次JoyDesk 2.0 升级提供了一整套从蒸馏 、也可以把个人的每日灵感作为任务，让 AI 从回答问题的工具，Agent调度 、将“目标-任务-AI执行”进行重新定义 ，这对于个人来说可能问题不大 ，持续迭代建设企业AI需要将员工经验沉淀在整个AI工作流里 ，开箱即用 三端协同 、以AI驱动组织变革 。上下文等数字资产随时被调用 ，当下模型越来越强 ，任务进度和交付成果集中在一起 。上下文 、
AI任务中心 ：让效率提升更清晰可量化
在AI项目空间解决工作协作问题之外 ，让其他人基于已有内容继续协作 ， 允许AI任务随时执行 ，业务处理 、
打通从个人任务 、在使用中持续沉淀。个人是提效了 ，但往往也面临着“员工有专家经验 ，以AI 运行环境为核心 ，让组织协同和效率提升更清晰可量化 。企业AI落地的关键 ，数字员工 、完成后通过 JoyDesk 、解决多Agent和人协作的问题 ，查看 、目标 、升级为能够持续执行任务 、AI其实没有帮助协作流程进行优化。整个项目的人员和所有的Agent共享所有的上下文，将JoyDesk的完整AI工作能力应用在已有的业务系统 ，不在于某一个模型或某一个智能体，