杨关道 :AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信、打开豆包或任何你客户会用的对到底 AI ,而且服务标准是话新还人统一的。内容发了很多,开道靠工具和标准流程能服务几十家,创始2024 年初我做了两个决定 :第一,工具
Q :行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象 ,
主题二:行业洞察:工具与人的关系
Q :行业里有个争论 :做 GEO 到底靠工具还是靠人?你怎么看 ?
杨关道:这其实是个伪问题。所以我们的原则很朴素:工具解决效率 ,企业真正该问的不是"你是工具还是人工" ,据公开报道,行业在扩容与质疑中并进。2023 年下半年开始 ,
主题一:初心与缘起
Q:从战略咨询转到 GEO,可溯源 、没有判断力 ,哪一种更接近真实?带着这个问题,一致性和可验证性,这个跨度很大,央视公开报道 AI 内容乱象,受访者观点属于个人立场,看模式,而不是传统营销的补充;第二,我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道。哪里离谱 。连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多 。
Q:对正在犹豫要不要做 GEO 的老板,
Q:这个变化让你决定做什么 ?
杨关道:我当时判断,搜百度 、
快问快答
Q :推荐一本影响你最深的书 ?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程,数字资产生产 ,据公开报道 ,问 Kimi 。
Q:怎么保持对新变化的敏感 ?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题,虚假的信息去干扰 AI,怎么验收,时间会给出答案。直接向 AI 描述需求 ,问千问、你怎么看?
杨关道 :那些是行业的毒药。新开道内部正是按这个思路,发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任。批量制造低质 、是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向。而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求 ,
杨关道此前以高校教师、也是长期被 AI 信任的前提 。这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关。它不是一个概念包装,经得起交叉验证 。把 GEO 当独立的、大订单,
效果有没有可验证的监测 。人负责策略判断 、提供工具版+陪跑 、成本就不再是现在这个数字了 。组合成一套闭环。构建了覆盖多级信源的运营体系 ,工具会迭代、人做质"——工具负责规模化生产 、AI 再推荐内容,资产全部归企业掌握。账号和资产最后归谁;第三,主题三:方法论与产品信仰
Q:新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架
,反而被 AI 降低采信
。多平台分发 、账号
、客户
、这既是底线,医美、搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包
、工具不能替你判断"这篇内容合不合规 、背后全是信任问题
。其中争论最多的问题之一是
:做 GEO 到底靠工具还是靠人?没有自研工具的机构靠人力堆量,两者都不缺位
。AI 采信看的是信息权威性、给新开道定一个明确的定位——只做策略输出、我注意到一个更具体的变化:客户来的方式变了 。 编者按
:GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意。效果可验。代运营等不同组合,这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的
,但 AI 不引用——后来才想明白,制造业等行业组建垂直团队,但在我看来,短期可能有人获利 ,这三件事,产出什么
、汽车后市场、再解决"让 AI 有内容可引"
。内容供给跟不上;靠纯工具做,运营、你的品牌值不值得推荐。靠纯人工做,看它的回答哪里合理 、 Q :工具在这套体系里承担什么角色? 杨关道:工具承担的是"规模"和"稳定"。但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事 ,从那以后,教训与反思 Q
:做 GEO 这几年,把通用方法论和行业知识结合起来 。你希望把新开道带向哪里 ? 杨关道
:我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施",我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做 ,产能不够 ,反过来,著有《流量简史》
,但它破坏的是整个 GEO 的信用 。以下访谈中,而是一套执行标准——每个环节做什么、产出一堆同质化内容
,很多机构没有能力自建工具 ,靠人工能服务几家客户,这不是一个新渠道,持续监测,我的看法是:趁行业还在早期, 主题四:挑战、仅供参考
。正规的做法恰恰相反——内容必须真实、同样一套方法论 ,2026 年 ,做 GEO 的正确姿势是"AI 做量、我们对内容有审核流程 , 主编后记 这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案,信任体系搭建、你想说什么?
杨关道:先别急着花钱。而是三件事:第一 ,不产生判断的人 。这份"自查",再加上全域覆盖和内容资产 ,逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化。据公开报道,资产归自己的方法,平台会变化,战略咨询从业者身份为公众所知 ,都能用一套被验证过的 、他们不翻广告,并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域。大生意、就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样。方向是让每个行业的企业,系统化的方法论来做 ,人解决质量 ,在 AI 里被客户看见。花半天时间 ,内容把关、不是看谁发得多 。这三点比任何技术名词都值得记下来。
Q :那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传?
杨关道 :行业还在早期,
主题五 :未来与寄语
Q:未来两三年,教育培训、对处在信息焦虑中的企业决策者来说,看看你的名字在不在里面 。内容是不是真实有据;第二,
Q:你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的?只会搬运信息、他曾服务上百家企业的战略咨询 ,至于它最后能走到哪一步 ,专业度、先解决"让 AI 找得到权威的你" ,以前客户是"搜"过来的 ,我们把这套判断拆成几个维度:经验 、可信度,资产归己 、栽过最大的跟头是什么 ?
杨关道:最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈 。先把资产建起来——等大家都反应过来了 ,至于什么时候做 ,让 AI 给推荐 。却给出了更实用的判断框架:真实有据 、当时看到了什么?
杨关道:做战略咨询那几年,比任何人的建议都直观。我帮企业看方向、权威性 、就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话。
