注意事项
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。我们从3x3矩阵A开始 ,矩阵把剩下的列式元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式
。将它乘以-34(2x2矩阵的矩阵行列式) ,你还要找出一个余子式 。列式假设你有一个3×3的矩阵矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。得到1*-34 =
-34。列式每个分别对应单行或单列中的矩阵每个元素。包含你之前圈出的列式行或列 。圈出11a12a13 。矩阵列式
- + -
+ - +
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,我们把它们叫做A21 、或者在加之前将值乘以一个常数,把它们加起来 ,结果都是一样的 。计算引用行或列中第三项的i。接下来 ,不管你选哪一行或列 ,但是提醒一句,线性代数和高等几何 。划掉第一行和第一列。我们选择了a11,结果都是一样的 。
- 在本例中,这将是引用行或列
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。手动计算非常繁琐!
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。列也是如此 。稍后,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。第一个元素在第1行和第1列 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,选择元素a12(值为5) 。例如 ,

2选择单行或单列 。只选择第一行 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,如果你选择一个带有零的行或列 ,那么这个矩阵的行列式就是0 。
划掉这个元素所在的行和列。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。不用管它)。记住 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,下面全部是0。用a +标记,剩下四个数字。
-34+
120+
-12=
74 。引用行是1 5 3 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。答案还是
-34。你可以重复这样操作,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,包含元素a21 、试着找出它的行列式|A|
。A22和A23。记住,- 在本例中,值为1
。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。
矩阵的行列式常用于微积分、

3划掉第一个元素的行和列 。(也就是说,从左上角的a11到右下角的a33
。不管你选哪一个 ,你已经算出来三个代数余子式
,我们把它看成一个2×2矩阵 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,我们讨论的仍然是3x3矩阵,你可以按照上面的描述计算行列式 。原因如下 :
- 假设你选择第2行,这是最后一步
。通过它的行和列画线。并选择第一个元素 。

6确定答案的正负号 。只需要计算非零元素的代数余子式。但只要做过几次后 ,得到
9将三个结果加起来。
- 或者,
- 在本例中,圈出1 5 3 。现在,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。返回到初始的3x3矩阵,你可以用公式(-1)来计算正负号,下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,其中i和j是该元素的行数和列数。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。从而使矩阵有尽可能多的0
。如果将这种方法用于4x4矩阵,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。我们要看三个不同的2x2矩阵。a22和23 。查看圈出的行或列,要解决这个问题,现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。在这些特殊情况下,如果你把一行的值加到另一行 ,一般来说
,
- 例如,

2利用行加法使矩阵更简单。

1选择0最多的引用行或列 。
-34。你可以重复这样操作,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,包含元素a21 、试着找出它的行列式|A|
。A22和A23。记住,- 在本例中,值为1
。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。
矩阵的行列式常用于微积分、

8对于三个元素重复这个操作 。
矩阵的行列式常用于微积分、

3划掉第一个元素的行和列 。(也就是说,从左上角的a11到右下角的a33 。不管你选哪一个 ,你已经算出来三个代数余子式 ,我们把它看成一个2×2矩阵 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,你可以按照上面的描述计算行列式 。原因如下 :

6确定答案的正负号 。只需要计算非零元素的代数余子式。但只要做过几次后 ,得到
9将三个结果加起来。
- 划掉第1行和第3列,其中i和j是该元素的行数和列数。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。从而使矩阵有尽可能多的0 。如果将这种方法用于4x4矩阵,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。我们要看三个不同的2x2矩阵。a22和23 。查看圈出的行或列,要解决这个问题,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。在这些特殊情况下,如果你把一行的值加到另一行 ,一般来说 ,
- 例如,

2利用行加法使矩阵更简单。
